Profissão
Engenheiro de MLOps
Leva modelos de ML para produção em escala
O engenheiro de MLOps cuida para que modelos de machine learning saiam do laboratório e funcionem de verdade no mundo real, de forma estável e contínua. No dia a dia, você automatiza todo o ciclo de vida de um modelo: o treino, a colocação em produção, o monitoramento de desempenho e o re-treino quando a qualidade cai. Constrói esteiras automatizadas, configura ambientes em nuvem e cria alertas para detectar quando algo começa a falhar. É uma função muito ligada à infraestrutura e à automação, em que você trabalha lado a lado com cientistas de dados, engenheiros de software e times de operações para garantir que os modelos sejam confiáveis e fáceis de manter.
Salário médio
R$7.000 – R$18.000
Formação
4 anos
Empregabilidade
88%
🎥 Veja como é de verdade
Carreiras em dados: o engenheiro de MLOps
Apresenta o que faz o engenheiro de MLOps e como é o mercado pra essa carreira.
O que é MLOps e quando usar cada ferramenta
Mostra na prática as etapas e ferramentas do trabalho de MLOps.
O que é MLOps (Nubank Machine Learning Meetup)
Engenheiros do Nubank explicam por que MLOps é essencial pra colocar modelos em produção.
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❓ Perguntas frequentes
Quanto ganha um profissional de Engenheiro de MLOps?▾
O salário varia de R$7.000 – R$18.000 por mês, dependendo da especialidade, região e experiência. Profissionais em capitais como São Paulo e Rio de Janeiro costumam receber acima da média nacional.
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