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Profissão

Engenheiro de ML Ops

IA em produção com confiança

O Engenheiro de MLOps cuida para que modelos de inteligência artificial saiam do laboratório e funcionem de verdade no dia a dia das empresas, de forma confiável. MLOps junta machine learning (aprendizado de máquina) com operações. No dia a dia você cria a infraestrutura para treinar, versionar, colocar no ar e monitorar esses modelos, automatiza processos para que tudo se repita sem erro e fica de olho no desempenho, agindo quando um modelo começa a falhar. É uma ponte entre quem cria os modelos, os cientistas de dados, e o mundo real em que eles precisam rodar com estabilidade.

Salário médio

R$9.000 – R$22.000

Formação

4 anos

Empregabilidade

91%

🎥 Veja como é de verdade

Carreiras em dados: engenheiro de MLOps

O que faz e como atua o engenheiro de MLOps, explicado por especialistas em dados.

O que faz quem trabalha com engenharia de machine learning

Conversa sobre a rotina e as habilidades da engenharia de machine learning.

O que é um engenheiro de machine learning (MLOps)

Introdução ao papel que une machine learning e operações em produção.

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❓ Perguntas frequentes

Quanto ganha um profissional de Engenheiro de ML Ops?▾

O salário varia de R$9.000 – R$22.000 por mês, dependendo da especialidade, região e experiência. Profissionais em capitais como São Paulo e Rio de Janeiro costumam receber acima da média nacional.

🎓 Onde estudar para ser Engenheiro de ML Ops

15 faculdades em 9 estados

SP

USP – ICMC ↗

São Carlos

pública●●●●●

UNICAMP – IC

Campinas

pública●●●●●
pública●●●●●
FIAP ↗

São Paulo

privada●●●●●

Mackenzie – Ciência da Computação

São Paulo

privada●●●●●

RJ

UFRJ – DCC

Rio de Janeiro

pública●●●●●

Notas MEC aproximadas. Consulte o site do MEC para informações atualizadas.

Qual é a formação necessária para Engenheiro de ML Ops?▾

4 anos. Além da graduação, muitos profissionais optam por especializações ou pós-graduação para se diferenciar no mercado.

Áreas de atuação

MLflowKubeflowFeature Store
Quais são as principais áreas de atuação em Engenheiro de ML Ops?▾

As principais áreas são: MLflow, Kubeflow, Feature Store. A taxa de empregabilidade na área é de 91%.

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Filmes, séries e referências culturais sobre Engenheiro de ML Ops: em construção.

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Perfil ideal

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