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Profissão

Engenheiro de Dados de IA

Dados de qualidade que treinam modelos melhores

O engenheiro de dados de IA é quem prepara o combustível que faz a inteligência artificial funcionar. No dia a dia, você coleta dados de várias fontes, limpa informações bagunçadas ou duplicadas, organiza tudo em estruturas confiáveis e cria pipelines automáticos que entregam dados prontos para treinar modelos de machine learning. Você também anota datasets, ou seja, marca exemplos para que o modelo aprenda o que é certo e o que é errado. O trabalho acontece em empresas de tecnologia, startups, bancos e times de ciência de dados, em parceria constante com cientistas de dados, engenheiros de machine learning e analistas.

Salário médio

R$7.000 – R$18.000

Formação

4 anos

Empregabilidade

91%

🎥 Veja como é de verdade

Engenheiro de dados com foco em inteligência artificial

Explica o que faz quem prepara dados para sistemas de IA.

Como se tornar engenheiro de IA e machine learning

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O dia a dia real de um engenheiro de dados

Apresenta as tarefas concretas de quem trabalha com dados.

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❓ Perguntas frequentes

Quanto ganha um profissional de Engenheiro de Dados de IA?▾

O salário varia de R$7.000 – R$18.000 por mês, dependendo da especialidade, região e experiência. Profissionais em capitais como São Paulo e Rio de Janeiro costumam receber acima da média nacional.

🎓 Onde estudar para ser Engenheiro de Dados de IA

15 faculdades em 9 estados

SP

USP – ICMC ↗

São Carlos

pública●●●●●

UNICAMP – IC

Campinas

pública●●●●●
pública●●●●●
FIAP ↗

São Paulo

privada●●●●●

Mackenzie – Ciência da Computação

São Paulo

privada●●●●●

RJ

UFRJ – DCC

Rio de Janeiro

pública●●●●●

Notas MEC aproximadas. Consulte o site do MEC para informações atualizadas.

Qual é a formação necessária para Engenheiro de Dados de IA?▾

4 anos. Além da graduação, muitos profissionais optam por especializações ou pós-graduação para se diferenciar no mercado.

Áreas de atuação

Data LabelingPipelinesFeature Engineering
Quais são as principais áreas de atuação em Engenheiro de Dados de IA?▾

As principais áreas são: Data Labeling, Pipelines, Feature Engineering. A taxa de empregabilidade na área é de 91%.

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